智能起重机数据处理需关注以下关键要素：

1. 传感器技术：智能起重机配备各类传感器，如位置、力、速度、倾斜等，实时监测起重机状态及作业环境，为数据处理奠定基础。

2. 数据处理与算法：借助X进数据处理算法，智能起重机能精准分析传感器数据，制定精确操作策略，如应用机器学习优化操作流程，提升效率。

3. 自动定位与导航：智能起重机可利用GPS、激光扫描或视觉系统精确定位货物及自身，实现自主导航及路径规划。

4. 远程控制与监控：智能起重机通过无线通讯技术与远端操控中心相连，让操作者在远离起重机处进行操控。

5. 实时监测与数据分析：实时监测设备运行参数（如速度、加速度、起重量、偏摆角等），并进行系统化整理，运用大数据分析技术处理挖掘数据，为企业提供全方位运维管理方案。

6. 立体实时数据处理技术：将微机技术与无线调制解调器相结合，运用实时三维数据处理系统预测起重机间可能发生的碰撞或微波束调度，消除或降低问题影响。

总而言之，智能起重机数据处理需综合运用传感器技术、数据处理算法、自动定位与导航、远程控制与监控、实时监测与数据分析以及立体实时数据处理技术等多重技术手段，确保其高效、准确地处理分析数据，进而提升操作效率、安全性及智能化程度。