智能起重机的自动避开障碍物功能是如何实现的 

智能起重机能规避障碍物主要源于其X进的传感器、控制系统及相关算法的应用。

其中，核心技术包括：

1. 传感器技术：采用激光雷达、雷达、高清摄像机、超声波传感器及惯性测量单元等设备，精准探测周边物体的位置、形态、距离及速度，以及起重机自身的动态状况。

2. 数据处理与算法：运用机器视觉算法及数据融合技术，整合多源传感器信息，提升对环境的准确认知。同时，借助预测算法，根据当前运动状态及环境数据，预判潜在碰撞风险。

3. 控制系统：包含自动制动系统、路径规划及动态调整功能。一旦发现潜在碰撞威胁，即刻启动制动系统，并实时调整起重机的运行参数，以避让障碍物。

4. 执行机构：通过驱动电机及制动装置，精细调控起重机的移动及定位，确保在紧急情况下能快速停滞或调整起重机的运动轨迹。

综上所述，上述技术手段协同运作，使智能起重机得以在复杂工况下自主导航，有效防止与障碍物碰撞，进而提升作业安全与效率。

智能起重机的性能如何评估 

智能起重机性能评估重点涵盖如下内容：

1. 安全性能评估：包含多种安全防护设施，如机械限位和电子虚拟限位系统，结合传感器和操控系统，确保作业过程中安全无忧。

2. 维护效果评估：设定特定指标如设备故障率、可用率等，收集数据，清理处理，算出相应数值，经过比较分析后提出改进建议及措施。

3. 性能参数评估：自重、起重量等为关键性能参数，自重要保证稳定，起重量关乎承载力。

4. 智能化功能评估：智能起重机具备自动装卸、负荷监控、抗摇晃控制、路径优化、故障诊断与预见性维护、操作记录与分析，以及人机互动诸多功能。

5. 操作简化评估：得益于先进感应技术与智能控制系统，智能起重机能自动调整起吊速度与角度，规避操作失误，且具备避障功能，提升操作安全性与效率。

总而言之，智能起重机性能评估需兼顾安全性能、维护效果、智能化功能及操作简化各层面，全方位观照其性能优劣。